Estimation of Gender Wage Discrimination in the Portuguese Labour Market

Abstract

A discriminação salarial por género é uma realidade no mercado de trabalho português. Todavia, existem poucos trabalhos que avaliem a sua dimensão. O conhecimento preciso e detalhado deste fenómeno constitui, com certeza, um importante elemento de suporte à definição de medidas de política económica que visem debelar o problema. Neste artigo é estudado o problema da discriminação salarial no mercado de trabalho português, procedendo-se para o efeito à sua mensuração e análise nas regiões de Lisboa e Porto. O trabalho realizado tem como suporte estatístico as técnicas de bootstrap. Os resultados obtidos sugerem que a discriminação salarial é mais intensa em Lisboa apresentando, todavia, uma maior variabilidade no Porto.

La discrimination des salaires par genre est une réalité dans le marché du travail portugais. Cependant, son étude est réduite. La connaissance de ce phénomène donnera des éléments indicatifs des mesures de politique économique pour réduire le problème. Dans cet article on analyse la discrimination des salaires dans le marché du travail portugais, détaillé pour les régions de Lisboa e Porto. Le soutenu statistique de l’étude est la technique de bootstrap. Les résultats obtenus montrent que la discrimination des salaires est plus forte à Lisboa mais elle présente une variabilité plus grande à Porto.

Gender wage discrimination is a reality in the Portuguese labour market although little research has, so far, been carried out to measure its dimension. We think that economists should contribute to the knowledge of the dimension and significance of this phenomenon, by giving guidelines for the definition of political measures to help reduce it. In this paper we measure the size of gender wage discrimination in the Portuguese labour market. Furthermore, we evaluate this measure for Portugal’s two main cities, Lisboa and Porto, using bootstrap techniques. The results suggest that in Porto gender wage discrimination would be expected to be lower than in Lisboa but with greater dispersion. The estimated values for discrimination range between numbers commonly found in studies of this kind.