A utilização de dados seccionais, cronológicos e mistos no estudo da convergência real na União Europeia

Abstract

A Teoria do Crescimento, mais precisamente, os modelos de crescimento de Solow e de Solow aumentado do capital humano, podem ajudar-nos a estudar a convergência real na UE. O artigo começa por expor as previsões teóricas de convergência condicionada dos modelos de crescimento exógeno, mas o seu objectivo principal consiste em verificar como é que diferentes tipos de dados, seccionais, cronológicos e mistos, podem ajudar-nos a comprovar a existência de um processo de convergência real na UE. Testamos a hipótese de convergência para os 15 Estados-membros entre 1960 e 1990 utilizando dados seccionais, cronológicos e mistos retirados das PENN WORLD TABLES Mark 5.6 e o software RATS 4.21. Chegamos à conclusão de que todos os testes apoiam a existência de convergência. Contudo, a convergência associada a cada tipo de dados não é exactamente a mesma. Os resultados com dados seccionais apoiam a existência de convergência real, em média, entre os quinze, mas a um ritmo muito lento. Os resultados com dados mistos não trazem nenhumas melhorias. Os dados cronológicos apoiam a existência da convergência, mas não entre todos os países.

La Théorie de la Croissance, plus précisément, les modèles de Solow et de Solow Augmenté (du capital humain) peuvent aider à étudier la convergence réelle au sein de l'U.E. Tout d'abord, on présente les prévisions théoriques (convergence conditionnelle) des modèles de croissance exogène bien que l'objectif principal soit d'analyser l'existence d'un processus de convergence au sein de l'U.E. basée sur différents types de données cross section, chronologiques et mixtes. Ensuite, on évalue l'hypothèse de convergence pour les quinze Etats membres entre 1960 et 1990, utilisant, à cet effet, des données cross section, chronologiques et mixtes, puisées dans les PENN WORLD TABLES Mark 5.6, ainsi que le logiciel RATS 4.21. On en conclue que les études empiriques fondées sur les différentes données confirment l'existence de convergence au sein de l'U.E. Néanmoins, les résultats de convergence obtenus sont différents. Les résultats à partir des données cross section étayent l'existence de la convergence réelle, en moyenne, entre les quinze, mais à un rythme très lent. Les résultats à partir des données mixtes n'apportent aucune amélioration. Les données chronologiques, quant à elles, étayent l'existence de la convergence mais non entre tous les pays.

The Theory of Growth, more precisely, the Solow and the Augmented Solow growth models, can help us study real convergence in the EU. The paper starts by presenting the theoretical predictions (conditional convergence) of exogenous growth models, but its main aim is to show how different kind of data, cross section, chronological and panel data, can help us to verify the existence of a convergence process in the EU. We test the convergence hypothesis for the 15 member states between 1960 and 1990 using cross section, time series and panel data taken from the PENN WORLD TABLES Mark 5.6 and the RATS 4.21 software. We come to the conclusion that all tests point to the existence of convergence. However the convergence implied by each of the data sets is not exactly the same. The cross section results support the existence of real convergence, on average, for the EU but at a very slow pace. The panel data results bring no improvements. The time series data support the existence of convergence but not between all member states.