Vulnerabilidade à contaminação de águas subterrâneas: comparação de modelos baseados no método DRASTIC

Abstract

A bacia hidrográfica do rio Sordo foi estudada relativamente à sua vulnerabilidade face à eventual contaminação das suas águas subterrâneas, sendo para tal utilizado o modelo DRASTIC apresentado por aller et al. (1985), determina- do por sete parâmetros, com importância diversa. Devido à sua característica subjetiva aplicou-se uma modelação fuzzy do “Padrão de Reconhecimento Multi-Objectivos” desenvolvido por zhou et al. (1999), que aplicada ao índice DRASTIC tenta ilustrar que a rigidez dos limites aplicados aos diferentes parâmetros de avaliação da vulnerabilidade. Foi ainda aplicado à mesma bacia o método da concentração em nitratos na avaliação da vulnerabilidade à poluição dos sistemas aquíferos, através da adopção da metodologia desenvolvida por antonakoS e lamBrakiS (2007).

Le bassin hydrographique Sordo a été étudiée par rapport à sa vulnérabilité à la contamination possible de leurs eaux souterraines et il est donc utilisé le modèle DRASTIC présenté par aller et al. (1985) déterminée pour sept para- mètres qui ont une importance différente. Grâce à sa caractéristique subjective appliqué une modélisation fuzzy (floue), «Pattern Recognition Multi-Objectifs» développé par zhou et al. (1999), qui s’applique à l’indice DRASTIC tente d’illustrerque la rigidité des limites appliquées à des paramètres différents pour évaluer la vulnérabilité. Il a également été appliquée à un même bassin, la méthode de concentration de nitrates dans l’évaluation de la vulnérabilité à la pollution des aquifères par l’adoption de la méthodologie développée par antonakoS e lamBrakiS (2007).

The hydrographic basin of Sordo river was studied for its vulnerability resulting from the eventual contamination of their underground waters, using the DRASTIC model presented by aller et al. (1985), determined by seven parameters, with different weights. Due to its subjective characteristics, a fuzzy modulation was applied by the “multi-objective fuzzy pattern recognition model” developed by zhou et al. (1999), which when applied to the DRASTIC model, tries to show its parameters stiffness for vulnerability evaluation. To the same basin was also applied the “Nitrate Concentration Model” to review the aquifer system vulnerability to pollution, and the chosen methodology was developed by Antonakos e Lambrakis (2007).