Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10316.2/34802
Title: Classificação de precipitações associadas a aluviões na região do Funchal, ilha da Madeira, com recurso a cadeias de Markov
Authors: Ramalheira, Ana
Portela, Maria Manuela
Almeida, António Betâmio de
Keywords: aluvião;cadeias de Markov;Funchal;precipitações excepcionais
Issue Date: 2014
Publisher: RISCOS - Associação Portuguesa de Riscos, Prevenção e Segurança
Imprensa da Universidade de Coimbra
Journal: http://hdl.handle.net/10316.2/34789
Abstract: As ocorrências de eventos extremos de precipitação na Ilha da Madeira sugerem que a excepcionalidade desses eventos, quando exclusivamente considerada per se, possa não explicar a gravidade das consequências de alguns dos mesmos. Com efeito, admite-se que precipitações intensas com magnitudes próximas possam ter consequências distintas (inclusivamente, gerando ou não aluviões), presumivelmente em função das precipitações que as antecederam. Com o objectivo de averiguar a possibilidade de estabelecer critérios de dimensionamento que reconheçam situações de risco, descreve‑se a abordagem desenvolvida para classificar eventos extraordinários de precipitação a qual faz intervir precipitações superiores a limiares de excepcionalidade pré‑definidos acumuladas em diferentes períodos sub-diários, ao longo de uma janela temporal à qual, nas aplicações efectuadas, se atribuiu a duração fixa de 4 dias. Para o efeito, recorreu-se à metodologia associada às cadeias de Markov, no pressuposto de as ocorrências de dias secos ou chuvosos serem condicionalmente dependentes da sequência antecedente daqueles dias. A abordagem foi aplicada à classificação de precipitações associadas a aluviões históricas na região do Funchal.
URI: https://hdl.handle.net/10316.2/34802
ISBN: 978-989-96253-3-4 (PDF)
DOI: 10.14195/978-989-96253-3-4_10
Rights: open access
Appears in Collections:Multidimensão e territórios de risco

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
10.pdf3.23 MBAdobe PDFThumbnail
  
See online
Show full item record

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.