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https://hdl.handle.net/10316.2/35941
Title: | Otimização de redes hospitalares: um modelo de localização hierárquico e multi-serviço aplicado ao caso Português | Authors: | Mestre, Ana Maria Oliveira, Mónica Duarte Póvoa, Ana Paula Barbosa |
Keywords: | Modelos de localização;Planeamento de redes;Programação matemática;Saúde;Rede hospitalar | Issue Date: | 2014 | Publisher: | Imprensa da Universidade de Coimbra | Journal: | http://hdl.handle.net/10316.2/35906 | Abstract: | Sistemas hospitalares enquadrados num Serviço Nacional de Saúde (SNS) são sujeitos a um planeamento da rede hospitalar, com o intuito de promover equidade na distribuição dos serviços e acesso aos cuidados de saúde hospitalares, tendo em conta os recursos disponíveis. Este trabalho desenvolve um modelo de apoio à reorganização da rede hospitalar na zona sul de Portugal, com base num modelo de programação linear inteira mista. O modelo desenvolvido é uma extensão de modelos de localização hierárquicos que permite modelar vários aspetos relevantes no planeamento hospitalar, nomeadamente: as unidades hospitalares como prestadoras de múltiplos serviços, a cooperação de unidades em diferentes níveis com fluxos ascendentes e descendentes na hierarquia, e limites na capacidade instalada. Para exemplificar a utilidade do modelo são apresentados os resultados de dois cenários que capturam diferentes perspetivas relevantes para a reorganização hospitalar e incluem os projetos hospitalares em estudo e discussão em Portugal. O modelo fornece resultados relevantes para o planeamento da rede hospitalar, como a localização e dimensionamento das unidades hospitalares, a definição das áreas de influência, e indicadores de nível de serviço. Na secção final analisa-se a aplicação do modelo a outro caso de estudo, assim como se identificam as linhas de investigação a prosseguir. | URI: | https://hdl.handle.net/10316.2/35941 | ISBN: | 978-989-26-0737-5 978-989-26-0738-2 (PDF) |
DOI: | 10.14195/978-989-26-0738-2_19 | Rights: | open access |
Appears in Collections: | Investigação operacional em ação: casos de aplicação |
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