Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10316.2/37066
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dc.contributor.authorSluter, Claudia Robbi
dc.contributor.authorCastro, Mônica Cristina
dc.date.accessioned2015-08-04T15:12:05Z
dc.date.accessioned2020-09-10T18:02:50Z-
dc.date.available2015-08-04T15:12:05Z
dc.date.available2020-09-10T18:02:50Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.isbn978-989-26-0983-6 (PDF)
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10316.2/37066-
dc.description.abstractWhen a map is produced by scale reduction, representation problems can appear, for example clustering features. These impair the map legibility. The solution to this problem is the application of cartographic generalization in the new map. When these problems are view as geometric conditions and analyzed with graphical parameters they can be used as an indicative of the need for generalization. This work aims to automate the detection of representation problems of features of buildings, property boundaries and roads in an urban topographic map, scale 1:5.000 derived from a scale 1:2.000. This is done by rules of an expert system, developed in ModelBuilder, which, make geometric measures on features of interest with aid of spatial analysis tools. As results, new data layers are generated containing the features that show the representation problems. Generalization is a subjective and human-dependent process. Therefore, automating part of this process can help formalize it, making it less dependent of human control and influences, and thus more efficient.eng
dc.description.abstractUma carta produzida a partir da redução de escala pode apresentar problemas de representação, como a aglomeração de feições, o que prejudica a sua legibilidade. Para resolver tal problema e manter a comunicação cartográfica eficiente, a generalização cartográfica deve ser aplicada nesta carta derivada. Quando estes problemas são tratados como condições geométricas e analisados com parâmetros gráficos podem ser utilizados como indicativo da necessidade de generalização. Este trabalho tem como objetivo automatizar a detecção de problemas de representação relacionados às feições de edificações, limites de propriedade e vias de uma carta topográfica urbana na escala 1:5.000 derivada de uma na escala 1:2.000. Isto é feito através de regras de um sistema especialista, desenvolvido no aplicativo ModelBuilder, que, com auxilio de ferramentas de análise espacial, realiza medidas geométricas sobre as feições de interesse. Como resultado, novas camadas de dados são geradas contendo as feições que apresentam os problemas de representação e estas são destacadas das demais. A generalização é um processo subjetivo e dependente do profissional que o realiza. Logo, a automatização de parte deste processo pode ajudar a formaliza-lo, tornando-o menos dependente da influencia e do controle humano e, assim, mais eficiente.por
dc.language.isopor-
dc.publisherImprensa da Universidade de Coimbrapor
dc.relation.ispartofhttp://hdl.handle.net/10316.2/37053por
dc.rightsopen access-
dc.subjectCartographic generalization;eng
dc.subjectRepresentation problems;eng
dc.subjectVisibility;eng
dc.subjectLegibility;eng
dc.subjectGeometric conditions.eng
dc.subjectGeneralização cartográfica;por
dc.subjectProblemas de representação;por
dc.subjectVisibilidade;por
dc.subjectLegibilidade;por
dc.subjectCondições geométricas.por
dc.titleUma proposta para detecção automática de problemas de representação no processo de generalização cartográfica de cartas topográficaspor
dc.title.alternativeA proposal for automatic detection of representation problems in cartographic generalization of topographic mapseng
dc.typebookPartpor
uc.publication.firstPage251-
uc.publication.lastPage266-
uc.publication.locationCoimbrapor
dc.identifier.doi10.14195/978-989-26-0983-6_13-
uc.publication.digCollectionPBpor
uc.publication.orderno13-
uc.publication.areaCiências Sociaispor
uc.publication.bookTitleAtas das I Jornadas Lusófonas de Ciências e Tecnologias de Informação Geográfica-
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uc.itemId70712-
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Appears in Collections:Atas das I Jornadas Lusófonas de Ciências e Tecnologias de Informação Geográfica
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