Integração de modelos de simulação em SIG: aplicação ao caso da drenagem de águas pluviais urbanas

Abstract

Despite the scientific separation in how Geographic Information Systems (GIS) and environmental simulation models are constructed and used, the continuous need to establish some level of integration between the two, apart from the mere use of both, is driven by the growing recognition that the integrated assessment of all physical aspects, biotic, economic, social and environmental is a requirement of sustainable development. This work aims to explore the potential of two examples of GIS software in the integration of an environmental simulation model. For such, a model of hydrologic and hydraulic simulation of storm water drainage systems, the Storm Water Management Model, was used, and the GIS software ArcGIS and QGIS. The first is commercial and the second is open source. An example of application of dual drainage system in a residential area is presented here. The pipes were designed for a 2 -yr storm event through iterative simulations.

Apesar da separação científica na maneira como os Sistemas de informação geográfica (SIG) e os modelos de simulação ambiental são construídos e utilizados, a necessidade contínua de estabelecer algum nível de integração entre ambos, para além da mera utilização de ambos, é conduzida pelo reconhecimento crescente que a avaliação integrada de todos os aspetos físicos, bióticos, sociais e económicos ambientais, é uma exigência do desenvolvimento sustentável. Pretende-se com este trabalho explorar as potencialidades de dois exemplos de software de SIG na integração dum modelo de simulação ambiental. Para tal, recorreu-se ao modelo Storm Water Management Model, um modelo de simulação hidrológica e hidráulica de sistemas de drenagem de águas pluviais urbanas, e ao software de SIG ArcGIS e QGIS. O primeiro é comercial e o segundo de código aberto. Apresenta-se aqui um exemplo de aplicação dum sistema de drenagem dual duma área residencial. O coletores foram dimensionados para um período de retorno de 2 anos, através de simulações iterativas.