Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10316.2/39095
Title: Restructuring a taxonomy of literary themes and motifs for more efficient querying
Authors: Khan, Fahad
Arrigoni, Silvia
Boschetti, Federico
Frontini, Francesca
Keywords: themes and motifs;taxonomy;hyponymy;lexical semantics;ontology;temas e motivos;taxonomia;hiponímia;semântica lexical;ontologia
Issue Date: 2016
Publisher: Centro de Literatura Portuguesa
Imprensa da Universidade de Coimbra
Abstract: Neste artigo descrevemos o trabalho em curso de reestruturação de um conjunto de etiquetas originalmente organizado sob a forma de taxonomia e usado para anotar temas e motivos literários num corpus de obras clássicas de poesia de diferentes tradições. Mostramos como este conjunto de etiquetas se pode tornar mais útil e eficiente através da apropriação de ideias e técnicas da semântica lexical e da criação de ontologias. O conjunto reconstruído de etiquetas é descrito através de exemplos que mostram como a nova estrutura é muito mais expressiva do que a antiga taxonomia; além disso, descreve-se um exemplo de query para demonstrar como se podem realizar pesquisas semânticas mais finas usando a nova versão da taxonomia. O resultado final é um recurso útil não apenas para o projeto específico para o qual foi desenvolvido, mas cremos que está suficientemente bem desenhado e documentado para ser útil para tarefas de anotação semântica semelhantes.
In this paper we describe ongoing work in the restructuring of a tagset originally organised as a taxonomy and used to annotate literary themes and motifs in a corpus of classical works of poetry from a number of different traditions. We show how such a tagset can be rendered more efficient and useful through the appropriation of ideas and techniques from lexical semantics and ontology design. The newly redesigned tagset is described with examples showing how the new design is much more expressive than the old taxonomy; furthermore, an example query is described in order to demonstrate how more refined semantic searches can be carried using the new version of the taxonomy. The final result is, we hope, a resource that will be useful not only for the specific project for which it was developed but one that is well-designed and well-documented enough to be of use for other similar semantic annotation tasks.
URI: https://hdl.handle.net/10316.2/39095
ISSN: 2182-8830
DOI: 10.14195/2182-8830_4-2_1
Rights: open access
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