Modelação estocástica da compartimentação dos mármores na unidade de Borba

Abstract

One o f the main stages concerning the evaluation o f a geologic resource consists of the numerical modelling o f its internal properties that technically and economically condition the exploitation. For example, before the exploitation step it is essential to forecast local and global estimators of the respective behaviours of the tonnage and the most likely value for one or a set of descriptive properties in order to compute a benefit. When the internal architecture of a geological resource is extremely heterogeneous and, simultaneously, is recognized by a scarce set of information, it always exists a significant level of uncertainty underlying each reserve evaluation. In these cases, to quantify the local and global uncertainty it is usual to appeal for the use of stochastic simulation algorithms, that shows the advantage to generate the extreme scenarios and giving its probability of occurrence, and to reproduce both the histogram and the space variability measured by the sampling. In this work, the potentialities o f application of the stochastic simulation techniques to the characterization of the linear fractures density in a marble exploitation area (Borba) are illustrated. A regional interpretation of the simulated images allows the delimitation of zones discriminated by production quality. 1

Uma das principais etapas da avaliação de um recurso geológico consiste na modelação numérica das respectivas propriedades que condicionam, técnica e economicamente a sua apropriação. Por exemplo, antes da fase de exploração é imprescindível possuir uma estimativa local e global dos respectivos comportamentos da tonelagem e valor médio de uma ou mais características, às quais seja possível associar um benefício resultante da sua exploração. Quando o comportamento espacial de um recurso geológico é extremamente heterogéneo, e simultaneamente é reconhecido por um conjunto escasso de informação, existe sempre subjacente a cada avaliação de reservas uma elevada incerteza. Nestes casos, para quantificar as incertezas locais e globais é comum recorrer à utilização de algoritmos de simulação estocástica, que possuem as vantagens de gerarem diferentes comportamentos das características pontuais, que permitem conhecer as probabilidades de ocorrência de possíveis extremos ou quaisquer valores intermédios, e reproduzirem o histograma e a variabilidade espacial da amostragem.Neste trabalho ilustram-se as potencialidades de aplicação das técnicas de simulação estocástica à caracterização da densidade linear de fracturação nos mármores na unidade de ordenamento de Borba. A interpretação regional dos valores obtidos permite a delimitação de zonamentos discriminados pelas classes de compartimentação encontradas.