Otimização de planos de exploração florestal em baldios do norte de Portugal

Abstract

Este estudo descreve uma abordagem em programação linear inteira para a gestão de uma área florestal de pinheiro bravo localizada no Perímetro Florestal do Barroso, em Ribeira de Pena, na região Norte de Portugal. Esta área é composta por baldios, maioritariamente constituídos por parcelas de povoamentos florestais e matos. A gestão destes baldios, da responsabilidade das direções dos baldios e do Instituto de Conservação da Natureza e das Florestas, foi realizada até há bem pouco tempo de forma essencialmente empírica, com base na experiência e sensibilidade dos técnicos deste instituto. O problema da gestão dos baldios abordado neste estudo consiste em determinar onde e quando intervir e que tipo de intervenção fazer tal que, tendo em consideração um conjunto de restrições, o volume de madeira a retirar seja máximo. As intervenções estão sujeitas a restrições de natureza silvícola, operacional, organizacional e ambiental. Considera-se ainda um grupo de restrições que contribuem diretamente para a sustentabilidade da floresta. As restrições ambientais, de natureza espacial e mais complexas do que as restantes, consistem em limitar as áreas das clareiras. Estas restrições foram formuladas de diferentes formas de acordo com os modelos básicos path, cluster e bucket descritos na literatura para a gestão florestal com restrições de clareiras. Estes modelos têm um número muito elevado de variáveis e restrições para instâncias grandes, podendo a sua resolução por branch-and-bound ser difícil, o que não aconteceu com o caso de estudo, que é de dimensões médias. Os resultados computacionais indicam que a abordagem proposta é uma ferramenta útil para apoiar a gestão dos baldios, sendo facilmente adaptável a outras áreas florestais, com outras espécies e geridas por outras entidades. A recente atualização dos Planos de Gestão Florestal dos baldios de Ribeira de Pena foi feita com base em planos de gestão obtidos com a abordagem proposta.